Google DeepMind presentó el 3 de noviembre un flujo de trabajo de quimioinformática agéntica con Google Antigravity. Según la publicación, sus habilidades pueden ayudar a organizar compuestos, analizar pares moleculares, entrenar modelos predictivos y proponer moléculas macrocíclicas junto con posibles rutas de síntesis. En una demostración centrada en tratamientos contra el cáncer de pulmón, el proceso pasó de varios días a aproximadamente una hora. Importante: los diseños son hipótesis que aún deben sintetizarse y validarse experimentalmente. La IA puede acelerar la exploración científica, pero la validación humana y de laboratorio sigue siendo esencial. #InteligenciaArtificial #Automatización #Ciencia #Software #Tecnología