Lección 170 de 170

Defiende la decisión y documenta el trabajo

Curso de desarrollo de videojuegos con IA

Presenta el resultado del proyecto final como una decisión basada en evidencias, explica los cambios de IA aceptados y rechazados, identifica los riesgos restantes y define el siguiente paso responsable.

2458. Identidad de la lección

Módulo
5.16 — Proyecto final
Lección
Defiende la decisión y documenta el trabajo
Tipo académico
Integración
Tipo de esquema
práctica
Orden
3 del módulo
Tiempo estimado
45–60 minutos, incluida la revisión de evidencias, la defensa de la decisión, la documentación y la planificación retrospectiva

2459. Objetivo de aprendizaje

Al terminar esta lección, podrás presentar el resultado del proyecto final, justificar con evidencias los cambios de IA aceptados y rechazados, identificar riesgos y regresiones restantes y definir una dirección concreta para continuar.

2460. Por qué importa

Un proyecto terminado no muestra por sí solo cómo se tomaron las decisiones ni si se conocen sus limitaciones. Un proyecto final defendible hace visible el razonamiento: qué cambió, qué se rechazó, qué evidencias respaldan la aceptación y qué sigue siendo incierto. Este registro evita que una ruta de prueba exitosa oculte riesgos de regresión o trabajo incompleto. El objetivo no es que el resultado parezca perfecto, sino que la decisión pueda inspeccionarse.

2461. Conocimientos previos

Debes haber completado la L1 — Definir el alcance y redactar el brief del proyecto final y la L2 — Dirigir, revisar y validar la implementación de 5.16 — Proyecto final. Debes contar con un brief aprobado, criterios de aceptación, notas de implementación, un diff o punto de control revisado, resultados de validación técnica, evidencias de prueba mediante juego y una lista de limitaciones o preguntas sin resolver.

2462. Concepto central

El concepto central es la defensa basada en evidencias. Defender una decisión del proyecto final significa relacionar cada afirmación con una fuente observable y declarar los límites de esa afirmación. El proyecto final exige evidencias de un cambio real de implementación asistido por IA que hayas evaluado y corregido, acotado, rechazado o aplazado. Si faltan esas evidencias, el estado final debe ser requiere corrección. Una alternativa de revisión con IA solo puede aportar evidencia complementaria de tu criterio o preparar la corrección pendiente: no satisface el requisito de implementación, no sustituye las evidencias del historial o de validación y no puede presentarse como trabajo realizado en el proyecto.

Una defensa útil responde cinco preguntas:

  1. ¿Qué decisión se tomó? Indica si el criterio se acepta, requiere corrección o requiere revisión de alcance.
  2. ¿Qué evidencias la respaldan? Señala el brief, el historial, la revisión del diff, las comprobaciones técnicas y la validación mediante juego.
  3. ¿Qué se rechazó? Nombra las propuestas o cambios de implementación de IA que se descartaron y explica el límite, riesgo o falta de evidencia que motivó el rechazo.
  4. ¿Qué podría fallar todavía? Identifica riesgos, posibles regresiones, supuestos y condiciones no probadas.
  5. ¿Qué ocurre después? Elige una acción de seguimiento concreta, no una intención indefinida de mejorar.

Rechazar una propuesta no significa que la colaboración con IA haya fallado. Demuestra que puedes evaluar el trabajo propuesto según el alcance, el comportamiento, la mantenibilidad y el riesgo.

2463. Modelo mental

Usa el modelo CLAIM para estructurar la defensa:

Paso Pregunta Evidencia o resultado
C — Claim / Afirmación ¿Qué afirmas sobre el resultado del proyecto final? Una declaración precisa de aceptación o estado
L — Link / Vínculo ¿Qué evidencia relaciona la afirmación con la implementación? Brief, punto de control, diff, comprobaciones y registro de juego
A — Alternatives / Alternativas ¿Qué propuestas se aceptaron, rechazaron o aplazaron? Registro de decisiones con sus motivos
I — Issues / Problemas ¿Qué riesgos, regresiones o incógnitas permanecen? Lista de riesgos y limitaciones
M — Move forward / Avanzar ¿Cuál es la siguiente acción responsable? Seguimiento priorizado con condición o responsable

Una afirmación sin vínculo es una opinión. Una lista de riesgos sin una acción posterior es un inventario, no una retrospectiva.

2464. Ejemplo concreto

Imagina que una herramienta de IA propone añadir un sistema de interacción más amplio mientras implementa un criterio aprobado del proyecto final. El sistema podría parecer útil, pero modifica comportamientos no relacionados y no tiene pruebas de aceptación en el brief. Aceptas el cambio acotado, rechazas el sistema más amplio y documentas la decisión así:

  • Afirmación: El criterio C-02 se acepta para la ruta de interacción probada.
  • Vínculo: El punto de control revisado contiene solo los archivos necesarios; la comprobación técnica supera la prueba; y se registraron las rutas de éxito, fracaso y reinicio.
  • Alternativa rechazada: El sistema de interacción más amplio se descartó porque excedía el alcance aprobado e introducía comportamiento no validado.
  • Problema: La interacción no se ha probado en una condición de referencia ausente.
  • Acción siguiente: Añadir una prueba acotada para la referencia ausente antes de ampliar el sistema de interacción.

Observa el límite: las evidencias respaldan el criterio probado, no la afirmación de que todas las condiciones relacionadas sean seguras.

2465. Flujo de trabajo nativo de IA

Usa la IA para organizar y cuestionar tu razonamiento, no para fabricar evidencias ni tomar la decisión final.

  1. Prepara tu propio mapa de evidencias antes de pedir ayuda. Enumera cada criterio, su estado y la evidencia que lo respalda.
  2. Pide a la IA que compare tu registro de decisiones con el brief aprobado e identifique afirmaciones sin respaldo, riesgos omitidos o cambios rechazados sin explicación.
  3. Comprueba cada sugerencia contra el brief real, el diff, el historial, los resultados técnicos y el registro de juego. Elimina las sugerencias basadas en supuestos que el proyecto no respalde.
  4. Pide a la IA que te ayude a condensar el registro verificado en una presentación clara. No permitas que cambie un resultado, borre un fallo o describa como validada una ruta no probada.
  5. Escribe la decisión final con tus propias palabras y conserva las referencias que permitan revisarla.

Una solicitud adecuada sería:

Compara este registro de decisiones con los criterios aprobados del proyecto final. Identifica afirmaciones sin evidencia, cambios rechazados sin motivo, comprobaciones de regresión ausentes y riesgos que necesiten una acción posterior. No infieras resultados de pruebas ni reescribas la decisión.

2466. Error común

El error más frecuente es presentar solo el resultado exitoso y tratar las ideas rechazadas, las comprobaciones fallidas y las condiciones no probadas como información irrelevante. Eso produce un resumen pulido, pero oculta los datos que un revisor necesita para juzgar el riesgo. Otro error es enumerar todas las mejoras futuras posibles sin priorizar una acción. Un registro defendible separa el comportamiento verificado de los supuestos, las limitaciones y el trabajo futuro.

2467. Práctica guiada

Crea y presenta un registro de decisión del proyecto final utilizando las evidencias de la lección anterior.

1. Construye el mapa de evidencias — 10 minutos

Para cada criterio aprobado, registra:

  • el criterio exacto y su estado actual;
  • el punto de control o identificador del historial pertinente;
  • los archivos y secciones revisados;
  • las comprobaciones técnicas y sus resultados;
  • las acciones del jugador, el estado inicial, el resultado esperado y el resultado observado;
  • cualquier brecha de evidencia o advertencia.

No mezcles varios criterios en una única afirmación que no pueda demostrarse.

2. Completa el registro de decisiones — 10 minutos

Enumera al menos dos decisiones de implementación del proyecto final. Clasifica cada una como aceptada, rechazada o aplazada, y explica:

  • la opción considerada;
  • las evidencias disponibles;
  • el equilibrio entre alcance, comportamiento, mantenimiento y riesgo de regresión;
  • la decisión resultante;
  • cómo el resultado aceptado respalda la intención aprobada de cara al jugador o la intención creativa;
  • cómo la opción rechazada o aplazada afectaría esa intención y qué evidencias respaldan tu juicio.

Solo puedes indicar no aplicable en el análisis de la intención creativa cuando la contribución aprobada no tenga ninguna consecuencia creativa. En ese caso, explica por qué no la tiene.

Al menos una entrada debe documentar un cambio real de implementación del proyecto final generado o propuesto por la IA que hayas corregido, acotado, rechazado o aplazado. Incluye la propuesta original o un resumen fiel, la acción que tomaste y las evidencias o restricciones que condujeron a tu decisión. No presentes un cambio realizado exclusivamente por una persona como si hubiera sido propuesto o generado por IA. La alternativa de revisión no satisface por sí sola este requisito porque no sustituye un cambio real del proyecto final asistido por IA.

Si no existe ese cambio real en el registro del proyecto final, el estado debe ser requiere corrección hasta que completes y documentes el requisito. Como evidencia complementaria de tu criterio o preparación para corregirlo, puedes pedir a la IA que proponga un cambio pequeño y específico para el criterio implementado o su plan de validación, sin editar el proyecto. Registra la propuesta, compárala con el brief aprobado y las evidencias, y después corrígela, acótala, recházala o aplázala. Etiqueta la entrada como Alternativa de revisión con IA — solo complementaria; no existe una propuesta natural del proyecto. Esta alternativa no satisface el requisito de implementación, no cuenta como evidencia de implementación y no demuestra que la propuesta forme parte del historial del proyecto.

3. Escribe la revisión de riesgos y regresiones — 10 minutos

Identifica los riesgos restantes bajo encabezados separados:

  • Limitación conocida: comportamiento que no alcanza el objetivo o permanece incompleto;
  • Riesgo de regresión: comportamiento existente que podría verse afectado por la modificación;
  • Brecha de evidencia: condición que no se ha probado o inspeccionado suficientemente;
  • Supuesto: dependencia o contexto que se considera cierto, pero aún no se ha verificado.

Para cada elemento, indica su impacto, su probabilidad en términos prácticos y la condición o prueba que reduciría la incertidumbre. No conviertas la lista en predicciones sin respaldo sobre el proyecto.

4. Presenta la defensa — 10–15 minutos

Presenta el resultado en cinco partes usando el modelo CLAIM:

  1. la decisión y sus límites;
  2. la cadena de evidencias;
  3. los cambios aceptados, rechazados y aplazados;
  4. los riesgos y brechas de evidencia restantes;
  5. una acción siguiente priorizada.

La presentación puede ser oral, escrita o grabada según el flujo del proyecto. Debe permitir que otra persona relacione cada afirmación con su evidencia. Si la defensa es grabada, incluye subtítulos o una transcripción. Proporciona alternativas textuales para las evidencias visuales, usa etiquetas descriptivas en los enlaces y entrega una versión estructurada en texto del mapa de evidencias.

5. Toma el juicio requerido — 5 minutos

Elige un estado final para el criterio o alcance definido del proyecto final:

  • Aceptado: las evidencias cumplen los criterios aprobados y las brechas conocidas quedan dentro del límite declarado;
  • Requiere corrección: un cambio acotado puede resolver la evidencia fallida o incompleta;
  • Requiere revisión de alcance: el brief, los supuestos o el resultado solicitado deben reconsiderarse antes de seguir implementando.

Justifica la elección. No selecciones aceptación solo porque funcione la ruta principal.

2468. Validación / evidencia

Entrega un registro de decisión que contenga:

  • el alcance aprobado y la decisión final;
  • un mapa de evidencias que relacione cada afirmación con el brief, el punto de control o historial, la revisión del diff, las comprobaciones técnicas y la validación mediante juego;
  • al menos un cambio real de implementación del proyecto final generado o propuesto por la IA que haya sido corregido, acotado, rechazado o aplazado, incluyendo la propuesta, tu respuesta y el motivo de la decisión;
  • si falta ese cambio real, el estado final requiere corrección y, si se utiliza, una entrada separada como Alternativa de revisión con IA — solo complementaria; no existe una propuesta natural del proyecto, sin contarla como evidencia de implementación ni atribuirla al historial del proyecto;
  • los cambios asistidos por IA aceptados, rechazados y aplazados, con el motivo de cada decisión;
  • una explicación de cómo el resultado aceptado respalda la intención aprobada de cara al jugador o la intención creativa, y de cómo las propuestas rechazadas o aplazadas afectarían esa intención, con las evidencias correspondientes; solo se admite un no aplicable justificado cuando la contribución aprobada no tenga consecuencias creativas;
  • una distinción clara entre comportamiento verificado, limitación, riesgo, brecha de evidencia y supuesto;
  • las comprobaciones de regresión realizadas y las que aún sean necesarias;
  • una acción siguiente priorizada con una condición de finalización;
  • el estado final: aceptado, requiere corrección o requiere revisión de alcance.

Para el criterio de juicio de la rúbrica de la Etapa 5, las evidencias deben hacer inspeccionable tu criterio: deben mostrar cómo evaluaste un cambio real de implementación asistido por IA frente al alcance, las evidencias, el comportamiento, la mantenibilidad, el riesgo de regresión y la intención aprobada de cara al jugador o la intención creativa, en lugar de limitarse a informar que el proyecto funciona. Si faltan evidencias de ese cambio real, el resultado es requiere corrección; una alternativa de revisión sigue siendo complementaria y no completa el requisito de implementación. Otra persona debe poder determinar qué se construyó, por qué se aceptó, corrigió, acotó, rechazó o aplazó, cómo esas decisiones respaldan o afectan la intención aprobada, qué permanece incierto y qué debe ocurrir después. Las afirmaciones sin respaldo deben marcarse como brechas de evidencia, no presentarse como hechos.

2469. Puntos clave

  • Defiende las afirmaciones con evidencias trazables, no con confianza ni explicaciones generadas por IA.
  • Un rechazo o aplazamiento justificado demuestra criterio técnico.
  • Separa el comportamiento verificado de las limitaciones, los riesgos de regresión, las brechas de evidencia y los supuestos.
  • Una retrospectiva solo es útil cuando prioriza una acción concreta.
  • La aceptación es una decisión acotada; no implica que se hayan validado todas las condiciones relacionadas.

2470. Comprobación de conocimientos

Utiliza la comprobación de conocimientos adjunta para distinguir la aceptación basada en evidencias de las afirmaciones de finalización sin respaldo.

2471. Siguiente lección

Esta es la última lección de la Etapa 5. La entrega final debe incluir el registro del proyecto, el mapa de evidencias y una defensa explícita de la dirección técnica y de la dirección creativa. Entrega también la decisión final, las limitaciones y la siguiente acción priorizada para la revisión de finalización del curso y la entrega; no hay una lección posterior en esta etapa.

Siguiente: revisión final y entrega del curso.

2472. Comprobación

Responde estas preguntas por tu cuenta antes de leer las respuestas.

¿Cuál es la afirmación más sólida sobre el proyecto final?

  • A. La implementación está terminada porque la herramienta de IA la describió como segura.
  • B. La implementación se acepta para el criterio probado, y la condición no probada queda registrada como una limitación.
  • C. La implementación es segura porque la ruta principal del jugador funciona una vez.
  • D. La implementación debe incluir todas las sugerencias útiles hechas durante el desarrollo.
Mostrar respuesta y explicación

Respuesta: La implementación se acepta para el criterio probado, y la condición no probada queda registrada como una limitación.

Por qué: Una afirmación defendible indica exactamente qué respaldan las evidencias y conserva el límite de las condiciones no probadas. Si se usa la alternativa acotada de revisión con IA porque no existe una propuesta natural del proyecto, esta demuestra el criterio aplicado a una propuesta, pero no cuenta como evidencia de que se haya realizado un cambio de implementación ni de que el proyecto haya superado una condición no probada.

¿Por qué debe aparecer una propuesta de IA rechazada en el registro de decisiones?

  • A. Para hacer más largo el informe final.
  • B. Para insinuar que la herramienta de IA falló.
  • C. Para mostrar el razonamiento basado en alcance, riesgo o evidencias que motivó el rechazo.
  • D. Para evitar revisar el cambio que sí se implementó.
Mostrar respuesta y explicación

Respuesta: Para mostrar el razonamiento basado en alcance, riesgo o evidencias que motivó el rechazo.

Por qué: Registrar un rechazo hace visible el criterio del estudiante y explica por qué la propuesta no debía formar parte del cambio aceptado.

¿Qué hace que una dirección retrospectiva sea accionable?

  • A. Enumera todas las mejoras que podrían ser útiles algún día.
  • B. Repite que el proyecto debería mejorarse más adelante.
  • C. Elimina todas las limitaciones del registro final.
  • D. Nombra una acción priorizada y la condición que mostrará si está completa.
Mostrar respuesta y explicación

Respuesta: Nombra una acción priorizada y la condición que mostrará si está completa.

Por qué: Una acción priorizada con una condición de finalización convierte una observación retrospectiva general en un siguiente paso útil.

¿Cómo debe tratarse una sugerencia generada por IA sobre una condición no probada?

  • A. Tratarla como un resultado confirmado porque la sugerencia parece plausible.
  • B. Registrarla como una brecha de evidencia o un supuesto hasta verificarla.
  • C. Eliminar la condición de los criterios de aceptación.
  • D. Ocultar la sugerencia para que la revisión sea más breve.
Mostrar respuesta y explicación

Respuesta: Registrarla como una brecha de evidencia o un supuesto hasta verificarla.

Por qué: La IA puede identificar una preocupación posible, pero una condición no probada sigue siendo una brecha de evidencia o un supuesto hasta que el proyecto la verifique.

Apoyar