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DIAGNÓSTICO / 15 PUNTOS

¿Tu tienda está lista para compradores con IA?

Evalúa catálogo, descubrimiento, políticas, autorización y control. No mide “qué tan moderna” es tu tienda: identifica qué tendría que entender y verificar un agente antes de recomendar o facilitar una compra.

VER EJEMPLO RESUELTO Y GUÍA ↓

Autoevaluación educativa. No es una certificación de seguridad, cumplimiento normativo ni compatibilidad con una plataforma específica.

01Verdad del catálogo¿Puede un sistema externo entender qué vendes sin adivinar?
02Descubrimiento legible por máquinas¿Tu información comercial puede ser recuperada, identificada y citada correctamente?
03Acción, autorización y control¿Puedes permitir acción automatizada sin entregar el control del negocio?
QUÉ HACER CON EL RESULTADO

No intentes arreglar los 15 puntos a la vez.

01CORRIGE LA VERDAD COMERCIAL

Precio, inventario, variantes, entrega y políticas deben ser correctos antes de optimizar para agentes.

02HAZLA RECUPERABLE

Organiza la información para que humanos, buscadores y sistemas de IA puedan identificarla sin inferir lo esencial.

03DEFINE LÍMITES DE ACCIÓN

Antes de exponer acciones, define autorización, confirmación, registros y traspaso de pago.

GUÍA DE LECTURA Y APLICACIÓN

Convierte cada casilla en evidencia.

La puntuación inicia una conversación; no es una certificación. Marca un punto cuando puedas mostrar la página, registro o comportamiento que lo respalda. Un límite documentado sirve más que un sí optimista. Conserva fecha y responsable de cada observación para distinguir una mejora real de una suposición cambiada.

Ejemplo resuelto: una tienda obtiene 8 de 15

Esta tienda ficticia puede verificar cuatro puntos de catálogo, tres de descubrimiento y uno de control. Suma 8/15. Eso no significa estar a mitad de camino de una compra automatizada segura: la debilidad de control puede bloquear acciones aunque las descripciones y datos estructurados estén bien.

Su primera mejora es conciliar existencias por variante con el pago y definir una revisión explícita de compra. La segunda es publicar restricciones de entrega faltantes. Repetir el diagnóstico exige comprobar el comportamiento real, no sólo cambiar respuestas. Un archivo de productos o marcado estructurado no resuelve por sí solo esas brechas.

Criterios prácticos para revisar el ejemplo
ÁreaEvidencia que reunirSiguiente acción útil
Verdad del catálogoUn producto y sus variantes comparados con inventario autorizado y políticas.Resuelve unidades, precio o existencias contradictorios antes de generar descripciones.
DescubrimientoContenido legible, identificadores estables, URLs canónicas y datos estructurados coincidentes.Elige una familia de productos y unifica sus datos en todas las superficies.
Acción y controlUna revisión de compra que actualiza la oferta y registra autorización explícita.Prueba un cambio de existencias, una oferta vencida y autorización rechazada.

Ejercicio para tu proyecto

  1. Elige un producto real, una variante y un destino. Registra la fuente de cada dato necesario para comprar.
  2. Recorre desde la búsqueda hasta la revisión de compra sin completar un cobro. Compara datos y anota contradicciones.
  3. Asigna responsable y comprobación a cada brecha. Repite tras corregirla con el mismo producto y una variante difícil.

Conceptos que conviene distinguir

URL canónica
Dirección pública preferida de un contenido, que distingue su versión principal de duplicados.
Datos estructurados
Datos legibles por máquinas que deben coincidir con el contenido visible; no garantizan posicionamiento ni compatibilidad.
Límite de autorización
Punto donde una recomendación se convierte en una acción que necesita permiso del comprador.